플랜지 시리즈의 일반적인 작동 장애를 진단하는 방법 딥 그루브 볼 베어링은?

산업 전송 시스템에서 플랜지 시리즈 딥 그루브 볼 베어링 핵심 지원 구성 요소이며 운영 상태는 장비의 성능 및 서비스 수명에 직접적인 영향을 미칩니다.
1. 비정상 소음의 스펙트럼 진단
베어링 작업 중에 금속 마찰 사운드 (주파수 800-2000Hz) 또는 불규칙한 충격 소리가 발생하면 문제 해결에 우선 순위가 부여되어야합니다.
윤활 상태 : 그리스 정량적 검출기를 사용하여 윤활유 함량을 측정하십시오. NLGI 일관성 값이 표준에서 15%로 벗어나면 renubrication이 필요합니다.
외국 물질 침입 : 내시경을 사용하여 케이지 갭을 관찰하고 금속 입자 농도를 감지하기 위해 유화 스펙트럼 분석을 사용합니다 (> 200ppm은 즉시 셧다운이 필요합니다).
설치 오류 : 레이저 정렬 기기를 사용하여 플랜지 엔드 페이스 런아웃을 측정하면 허용 된 공차가 0.05mm/100mm 미만이어야합니다.
2. 비정상적인 온도 상승의 점진적인 문제 해결
베어링 시트의 표면 온도가 주변 온도를 40 ℃로 초과 할 때 (또는 절대 값은> 80 ℃) :
오버 러브레이션 진단 : 씰 링 배기구가 차단되었는지 확인하고 그리스 충전량을 측정합니다 (여유 공간의 30-50%가 권장됨)
비정상적인 클리어런스 검증 : 필러 게이지로 축 정밀도를 측정하고 SKF C0/C3 표준 클리어런스 테이블과 비교하십시오.
하중 오버로드 분석 : 동적 토크 센서를 사용하여 실제 부하를 모니터링하고 베어링 정격 동적 부하와 비교하십시오 (20% 안전 마진이 필요합니다)
III. 진동 신호의 지능형 분석
진동 스펙트럼 분석기 (권장 샘플링 주파수 ≥20kHz)를 사용하여 모니터링하십시오.
특징적인 주파수 식별
케이지 고장의 빈도 : 0.38 × RPM × (1-D/D × COSα)
경마장 손상의 빈도 : 0.4 × rpm × (z ± 1)
kurtosis 지수 모니터링 : 쿠르토 시스 값> 5 인 경우 초기 표면 필링을 나타냅니다.
봉투 철조 분석 : 200-2000Hz의 고주파 대역에서 충격 신호를 캡처
IV. 윤활 실패의 화학 진단
윤활유 성능 매개 변수의 정기 샘플링 및 테스트 :
산 값 변화 : 황갈색 값이 0.5mg koh/g 증가하면 그리스를 교체해야합니다.
수분 함량 : Karl Fischer Method에 의해 감지, 제어 <0.03%
산화 안정성 : 회전 산소 폭탄 테스트 시간 <100 분
V. 체계적인 진단 프로세스 (ISO 13373-1 표준에 따라) :
예비 검사 : 시각적 씰 무결성 → 수동 회전 테스트 → 기본 진동 감지
단계별 제거 : 온도 필드 매핑 → 음향 방출 감지 → 동적 저항 측정 (전기 부식 진단)
데이터 검증 : 베어링 수명주기 데이터베이스 설정 및 과거 운영 매개 변수 곡선 비교
이 진단 시스템을 구현함으로써 플랜지 베어링 결함 식별의 정확도는 ABB의 필드 데이터를 기반으로 92% 이상으로 증가 할 수 있습니다. 회사는 200 개의 결함 특성을 포함하는 사례 라이브러리를 설립하고, 조건 모니터링 시스템을 결합하여 예측 유지 보수를 달성하고, 계획되지 않은 다운 타임 손실을 60%이상 줄이는 것이 좋습니다. 장비 신뢰성의 개선은 우연이 아니지만 각 베어링 작업의 세부 사항에 대한 정확한 제어에서 비롯됩니다 .